keras-js

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Keras.js 提供了一种在浏览器内完整运行 Keras 模型的方式，借助 WebGL 2 将计算任务交给 GPU 处理，同时也能在 Node.js 中以纯 CPU 模式执行。由于 Keras 本身抽象了底层框架，模型可以在 TensorFlow 或 CNTK 等后端上训练，训练完成后完全由客户端承载推理，无需依赖任何 Python 服务。仓库附带的示例覆盖了从 MNIST 卷积网络、ImageNet 图像分类模型（如 ResNet-50、Inception v3）到用于情感分析的双向 LSTM，这些例子对设计浏览器端推理项目的结构很有参考价值。对于需要把计算留在浏览器内的团队，这套架构有不少值得借鉴的地方。不过项目已经停止维护，更适合作为学习资料，不建议在新产品中直接依赖。