siamfc-tf

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SiamFC 是那篇被广泛引用的论文所提出的全卷积孪生跟踪器，这个仓库正是它的 TensorFlow 移植版本。如果你在做单目标视觉跟踪，想研究或复现一个经典基线，又不想去折腾原始的 MatConvNet 代码，这里提供了一个很紧凑的入口，能直观看到孪生网络结构和相关匹配是如何组合在一起的。它用预训练网络在标准跟踪序列上做前向推理，还支持可视化，用来跑基准测试或者感受这类跟踪器的行为都很顺手。不过要提醒的是，这是研究代码，不是长期维护的库：环境配置还停留在 Python 2.7，而且没有训练流程，只能做前向跟踪。