#71 · 主分类: AI 设计与原型生成

pix2code

datasets deep-learning deep-neural-networks front-end-development graphical-user-interface

pix2code: 从图形用户界面截图生成代码

项目最后更新:05/29/24

GitHub Stars

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Forks数量

1.4K

贡献者数量

5

许可证

Apache-2.0

收录理由

pix2code 是 2017 年 Tony Beltramelli 的研究项目,核心思路是用神经网络把 GUI 截图直接翻译成前端代码。模型以截图作为输入,端到端训练后输出一种领域特定语言,再编译成 Android XML、iOS storyboard 或 Bootstrap 风格的 HTML/CSS,在三种平台上准确率都超过 77%。对研究视觉与代码生成交叉领域的人来说,它是个很合适的参照样本——源码和数据集都随仓库发布,想复现原始实验或在其上做扩展都很方便。不过千万别把它当成能上生产的工具,作者自己也明确说了,这只是教学用途的探索性项目,并不适合接入真实的开发流程。

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