tensorflow_template_application

收录理由

这是一个开箱即用的 TensorFlow 项目骨架，不是零散的示例拼凑，而是把从数据到服务的完整链路都串好了。它支持 CSV、LIBSVM 和 TFRecords 三种输入格式，能直接转成训练数据，覆盖逻辑回归、CNN、wide-and-deep 等分类和回归模型。训练完可以导出 SavedModel，并通过 gRPC 或 HTTP 对外提供预测。最难得的是客户端覆盖极广，Python、Java、Go、C++、Scala、Spark、Android、iOS 都有现成调用代码，同一个模型既能被手机 App 调用，也能被 Java 服务或 Spark 任务使用。工程细节也替你考虑到了，checkpoint 保存、TensorBoard 日志、dropout、批归一化、学习率衰减、分布式训练，这些都是能直接跑通的例子，照着改就能用到自己的数据上。