MuseV

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对于做虚拟人和角色视频的团队来说，MuseV 解决了一个很棘手的问题：如何在长镜头里保持主体一致。它基于扩散模型，提出的视觉条件并行去噪方案打破了以往的长度限制，不再是只能生成几秒的循环短片，而是能输出连续的高保真说话或表演片段。项目兼容 Stable Diffusion 生态，你可以直接使用自己的基础模型、LoRA 权重和 ControlNet 配置，同时支持图生视频、文生图再生成视频以及视频生视频等多种输入方式。借助 IPAdapter、ReferenceNet 这类多参考图技术，角色的面部和外形在帧间能保持稳定。MuseV 还与 MuseTalk、MusePose 配合使用，从而支撑起完整的虚拟人制作流程，而非一个孤立生成器。