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MusePose 能把一张静态人像照片变成一段动态视频,让画面里的同一个人物按照给定的姿态序列活动起来——比如让一张肖像跟着一段驱动骨骼数据跳舞或做出相应动作。它延续了 AnimateAnyone 这条技术路线,但额外加入了一个姿态对齐步骤,可以拿任意舞蹈视频去匹配任意参考图,省去了同类模型里很多繁琐的准备工作。推理代码和训练代码都已公开,整个项目是一个自包含的 Python 流程,基于 diffusers、mmpose 和 DWPose 构建,使用时需要下载权重并在 GPU 上运行,而不是调用现成的 API。对于做虚拟主播、角色动画,或者任何需要让静态形象按指令动起来的内容团队来说,这算是姿态控制人体视频生成领域里比较实用的开源实现之一。
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