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#720 · 主分类： 教育与研究

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高被引且实用的机器学习、深度学习、人工智能、博弈论、强化学习相关论文

项目最后更新：02/18/23

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2.9K

Forks数量

804

贡献者数量

4

许可证

MIT

收录理由

这份资料集由Tirthajyoti Sarkar博士整理，把机器学习、深度学习、强化学习等领域中被广泛引用的论文按主题分门别类，避免了把大量文献堆在一个冗长清单里的做法。文件夹涵盖了AI硬件、博弈论、统计学、学习理论，以及制造业、物联网等应用方向，每个主题下都集中了该领域的基础性工作，省去了你在零散引用中四处查找的麻烦。关于公平性、偏见和伦理的论文也收录在内，旁边还有免费的教程和书籍，所以这份索引既能作为自学计划的起点，也可以用来搭建课程大纲。它提供的是阅读材料而非可运行的软件，本质上是一张通往原始文献的地图，而不是可以安装的工具。

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