#696 · 主分类：教育与研究

Machine-Learning-with-Python

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涵盖多种机器学习技术的练习和教程Notebook

项目最后更新：05/22/23

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BSD-2-Clause

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这套笔记本合集非常适合自学机器学习的人，或者用来搭建一门 Python 课程，虽然它本质上是教学材料，并不是拿来直接部署的。笔记本按照数据科学的常规流程展开，先讲 NumPy 和 Pandas，再覆盖回归、分类、聚类、降维和简单的神经网络，每段代码都可以直接运行和修改。由于每个主题都独立成篇，你可以一次学一个，把例子复制到自己的环境里尝试改动。作者也注重实际操作细节，比如用多种方式拟合线性回归、比较运行速度、做诊断检查，这让内容在掌握基础之后仍然有用。学生、初级数据科学家，还有需要实验习题的讲师，都能在这里找到与 scikit-learn 及 Python 数据生态自然衔接的具体示例。

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