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精心整理的数据科学资源链接汇总
项目最后更新：08/17/24
GitHub Stars
3.2K
Forks数量
1.0K
贡献者数量
4
许可证
MIT
收录理由
这个仓库把数据科学领域里经过筛选的学习链接集中在一起，按主题整理，从基础统计、Python工具，到人工智能、云平台和可视化都有覆盖。作者本身就有数据科学的实践和写作经验，所以挑选出来的资料比自己在网上零散找要可靠得多。对于自学的人来说，可以把它当作一个清晰的起点；对于团队来说，也能用来搭建课程或者新人的入门路径。仓库里还附带教程风格的Jupyter笔记本，方便动手跟着练习。本质上，它更像是一张资源地图，指引你去更深入的学习材料，而不是一个可以直接运行的工具。
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