#49 · 主分类: AI编程助手
code-review-graph
本地优先的代码智能图,用于MCP和CLI。构建代码库持久化映射,让AI编码工具只读取关键内容,在审查和大型仓库工作流中实现基准化的上下文缩减。
项目最后更新:08/27/26
GitHub Stars
31.0K
Forks数量
2.8K
贡献者数量
135
许可证
MIT
收录理由
大型代码库面前,AI 编程助手常常陷入“什么都读”的困境,token 消耗大,评审速度也被拖慢。code-review-graph 用 Tree-sitter 解析代码,把函数、类、导入之间的关联持久化成一个图结构,再通过 MCP 暴露给 Claude Code、Cursor、Codex 和 Copilot。文件一旦改动,它能顺着依赖关系找出所有受影响的调用方、依赖项和测试,只把相关的那一小块交给助手。索引重建是增量的,大项目里改两个文件只需几秒,不用全量重来。它还提供一条命令的安装器,自动识别你装好的编码工具并写好对应的 MCP 配置,也支持 GitHub Action 接入 CI。对于在大型或多语言仓库里做代码评审的团队,实测的上下文缩减意味着更少的 token 开销和更快的反馈循环。
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