DAMO-YOLO

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DAMO-YOLO 出自阿里巴巴达摩院团队，是 YOLO 系列中的一款目标检测器，专为图像和视频的实时检测而设计。它把神经架构搜索得到的骨干网络与轻量化的特征融合模块和检测头搭配起来，在不明显抬高推理延迟的前提下维持较高的精度。仓库提供了多种尺寸的模型，其中 Nano 系列在普通 Intel CPU 上就能跑出实时速度，你可以根据手头硬件的算力来权衡检测速度与准确率。同时，项目覆盖了从自定义数据集训练到 ONNX、TensorRT 部署的完整链路，并附有预训练权重、微调教程和量化指南，方便快速上手。如果你正在为生产环境对比检测框架，这个项目值得拿你自己的数据来实测一下。