PyTorch-Tutorial-2nd

收录理由

这本《PyTorch实用教程》第二版完全开源免费，在线阅读和配套代码都可以直接获取。全书从搭建开发环境讲起，把数据、模型、优化、可视化这些核心模块掰开揉碎，零基础的读者也能沿着这条路径一步步走进深度学习。中间部分用大量可运行的代码覆盖了计算机视觉里的八类常见任务、自然语言处理里的五类典型应用，还带大家实际部署Qwen、ChatGLM、Baichuan、Yi这些主流开源大模型，甚至演示了GPT学术优化的用法。最后一部分补上了多数教程避而不谈的工程落地环节——把模型导出成ONNX格式，用TensorRT做加速，再深入PTQ与QAT量化实战，让训练好的模型真正跑到生产环境里产生价值。每一章都是理论配着能跑的代码，既适合按部就班地自学，也适合在需要某个具体任务的现成例子时随手翻查。