#154 · 主分类: 推理与本地部署
LLM-Hub
ai
gemma
gemma4
gemma4-agent-skills
gptoss
granite
imagegeneration
lfm25
llama
llm
llm-inference
mistral
music
musicgeneration
phi4
rag
stable-diffusion
videogeneration
whisper
本地LLM,图像、视频和音乐生成器,类似Cursor的vibecode,在手机上使用本地模型
项目最后更新:08/24/26
GitHub Stars
572
Forks数量
115
贡献者数量
6
许可证
MIT
收录理由
LLM Hub 把模型直接装进手机,聊天、生图、生成视频和音乐都在本地完成,不用把提示词送到云端。它针对移动端做了 CPU/GPU/NPU 加速,还支持多种模型格式,你可以按自己设备的算力挑合适的权重。作为一款原生 Android 和 iOS 应用,它不止能聊天,还带一个 vibe-coding 模式,把应用想法直接变成可预览的 HTML;内置的智能体可以调用设备工具和 MCP 工具,RAG 记忆配合联网搜索也让多轮对话更连贯。对做隐私敏感型移动应用的团队,或者想要一个不依赖网络的本地助手的爱好者来说,这个项目展示了端侧推理目前能走到哪一步,值得拿来当参考。
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