pgvectorscale

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如果你已经在 PostgreSQL 里用 pgvector 存了向量，又担心数据量大了以后相似度搜索会变慢，这个扩展就是很自然的升级选择。它新增的 StreamingDiskANN 索引，在近似最近邻查询上比原版 pgvector 索引明显降低延迟、提高吞吐，还带了压缩手段来省下高维向量的存储空间。带标签的过滤式向量搜索，能让你在一条查询里同时做向量相似度匹配和元数据条件筛选，实际业务里很少只靠向量本身找东西，这个能力很实用。它装起来就是标准的 Postgres 扩展，能直接配合你现有的 pgvector 表使用，生产环境里的团队可以一步步采用，不用整体迁移到独立的向量服务。另外，这个扩展用 Rust 实现，比起 C 写的核心，对想读源码、做二次开发的 Postgres 用户来说，门槛友好不少。