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#486 · 主分类： 教育与研究

Sentence-VAE

deep-learning generative-model neural-network nlp ptb pytorch vae

PyTorch 重新实现 Bowman 等人 2015 年的论文《从连续空间生成句子》 https://arxiv.org/abs/1511.06349

项目最后更新：06/10/26

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158

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6

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收录理由

这是一个基于PyTorch的紧凑实现，复现了Bowman等人2015年提出的句子变分自编码器，那篇论文展示了如何在连续隐空间中训练文本生成模型。代码量不大，可以通读，README里附带了ELBO、NLL和KL曲线的训练过程，还有采样和插值生成的句子示例，能直观看到模型输出。它不算生产级库，但用来复现论文结果、试验KL退火或搭建自己的VAE文本模型，都是很扎实的起点。对于想理解隐变量模型在语言上如何工作的人来说，比原版Theano代码容易上手得多。

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