#737 · 主分类: AI代理与自动化
autoharness
Autoharness——Claude Code的自学习技能层——从你的真实会话中提炼技能,在工作中更新它们,并修剪不再使用的技能。没有守护进程,没有基准测试。
项目最后更新:07/28/26
GitHub Stars
1.3K
Forks数量
82
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
整天泡在Claude Code里的人都知道那种循环:每次会话都要重申同样的假设,重复解释同样的约定。AutoHarness会观察这些真实的工作过程,把反复出现的场景提炼成可复用的技能,而且能自己维持整洁——相似的技能会被合并成更少的条目,而不是堆积一堆近似重复的东西;那些不再被用到的则会被清理掉。它只改动自己生成的技能,你手写的或者装进来的其他技能一概不碰。整个工具就是纯Python写的,零第三方依赖,通过Claude Code的hooks和MCP server连接,没有后台守护进程需要照看,也没有专门的评估管线要维护。这个赌注很安静,但数字说明了回报:同一个模型加上这套harness之后,在CORE-Bench上的成绩从42%涨到了78%。
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