FCOS

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FCOS 用实验证明，单阶段检测器完全跳过锚框，依然能在精度上胜过 Faster R-CNN 这类经典区域方法。它的全卷积检测头直接从特征图预测边界框，省去了调锚框超参数的繁琐环节。如果你用 PyTorch 和 FPN 骨干网络，这份代码上手很直接，仓库里还保留了论文中复现 COCO 强结果的完整配置。想快速搭建无锚框检测的原型，或者拿它和后续基于该设计的检测器做对比，都是不错的起点。对偏研究向的工程师来说，这是个结构清晰、文档齐全的基线，适合拿来 fork 二次开发，而不是一个开箱即用的成品。