#90 · 主分类: 视频与动画
TurboDiffusion
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TurboDiffusion:视频扩散模型的100–200倍加速
项目最后更新:08/27/26
GitHub Stars
3.6K
Forks数量
277
贡献者数量
9
许可证
Apache-2.0
收录理由
视频生成中,等扩散模型渲染几秒片段往往要花好几分钟,这成了最磨人的瓶颈。TurboDiffusion 直接冲着这个问题下手:它把 SageAttention、稀疏线性注意力与时间步蒸馏组合起来,在单张 RTX 5090 上实现端到端生成提速 100 到 200 倍,让提示词迭代接近实时。仓库提供了多个 Wan 模型在 480p 和 720p 下的量化与非量化权重,还附带推理脚本,你可以在自己的硬件上实测加速效果。需要注意两点:模型只针对长英文提示训练过,短文本或其他语言可能需要改写扩展;另外权重属于研究中的持续更新版本,并非最终定稿。
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