whatisit-nl2sh

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天天泡在终端里的人，为了一条 find 或 tar 的准确参数翻来覆去查手册，这款工具正好把这件事变成一句大白话。它自带的 941 MB 模型是微调过的 Qwen2.5-Coder-1.5B，靠 llama.cpp 在 CPU 上跑，回答大约一秒就出来，而且所有输入都不出本机——对那种不允许把 shell 上下文发给云端 API 的受限环境来说，这点特别关键。命令行界面很克制：你问，它打印命令，除非你显式加 -e 并确认，否则什么都不会执行；遇到 rm -rf 这类危险操作会标出 DANGER，绝不自动运行。要是你更想用托管模型，它也兼容任何 OpenAI 格式的接口。README 里还附了 LoRA 训练配方和 InterCode-ALFA 上的基准对比，能看出它比未调优的模型强在哪。