AgentsMeetRL

收录理由

AgentsMeetRL 是一份精选的开源项目索引，专门汇集那些用强化学习训练大语言模型代理的代码库。它不是拿来安装的软件，而是一张研究地图——这个领域变化极快，单个仓库往往把 RL 框架、奖励函数、环境和基础模型打包在一起，让人难以直接比较。这个列表按主题把项目分门别类，比如工具使用、搜索与 RAG、编程、记忆、具身智能、奖励设计等，想研究哪一层就直接跳到对应分组。收录的项目先经过自动化代码分析筛选，再由人工逐条复核，比单纯按关键词搜出来的清单更有依据；维护者也坦承可能仍有疏漏，欢迎通过 issue 或 PR 指正。如果你正在评估多轮交互或工具调用型代理的 RL 训练方案，又还没决定用哪个框架，这里能帮你快速建立全局认知，是个实在的起点。