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收录理由

这份清单对想用机器学习方法处理组合优化问题的人来说，是个很难绕开的起点。它把旅行商、车辆路径、车间调度、图匹配、布尔可满足性等经典问题上的学习型方法论文收在一起，而且不是按技术路线，而是按问题类型来分门别类。这种整理方式很实用：当你面对某个具体的优化任务时，可以直接翻到对应问题的文献区，省去在无关内容里翻找的功夫。清单由上海交大Thinklab研究组维护，也接受社区提交，所以内容能保持更新，既有综述也有近年的方法论文。无论是刚开始规划研究课题，还是想判断某个问题上值不值得尝试学习型求解器，这份列表都能帮你省下大量零散搜索的时间。