#364 · 主分类: AI编程助手
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code-optimization
codex
llm-agents
Codex插件,用于自主优化循环,具备基准跟踪和记忆功能。
项目最后更新:08/29/26
GitHub Stars
835
Forks数量
59
贡献者数量
3
许可证
Apache-2.0
收录理由
代码库里的改进需求,多数本质上是优化问题:测试跑得慢、包体积太大、内存占用偏高。这个 Codex 插件把模糊的目标拆成一连串小实验,每次改动前先测出基线,再动手。你只需要给它一个能输出指标的基准命令、一组正确性检查,以及改动范围的边界,它就会记录每次尝试的结果,把有用的进展和走不通的死路分开存放。最终留下的是一份可查证的证据链——会话历史和可审阅的 Git 分支,而不是一句“变快了”的自信总结。对于有明确可测目标(比如测试耗时、打包体积、查询延迟)的团队,它既保持了对改动范围的克制,也让测量结果始终可信。
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