fsdl-text-recognizer-2022-labs

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这是《全栈深度学习》2022年课程的配套实验代码，课程学员会从零搭建一个能直接把手写段落图片转成文本的识别系统，整个项目也随着课程推进从笔记本演化为真正可维护的工程代码。技术栈上，它用PyTorch Lightning把CNN图像编码器和Transformer解码器组合在一起，同时用合成数据扩充真实样本，并且从一开始就引入了实验记录、测试和类型检查。更难得的是，你能清楚看到模型之外的生产化步骤如何一步步加上去：TorchScript打包、在AWS Lambda上做Docker化部署、用Gradio搭出交互界面，以及配套的监控手段。对刚接触MLOps的开发者来说，这是一个少见的端到端完整范例；而有经验的团队也能从中提炼出不少可直接借鉴的工程模式。