tflearn

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TFLearn 面向那些想快速搭建和训练神经网络、却不想先花大量时间熟悉 TensorFlow 底层接口的开发者。它把常用的层、正则化器和优化器封装成现成模块，拼接卷积网络或循环网络这类常见结构时，只需少量代码就能完成训练。由于所有操作都基于普通张量，代码对底层的 TensorFlow 计算图保持透明，便于在快速迭代时仍能看清模型内部发生了什么。随附的教程和示例能带你从输入层一路走到训练好的模型，辅助功能还涵盖图可视化以及把计算分配到多个 CPU 或 GPU。需要注意的是，当前版本仅兼容 TensorFlow 2.x，使用前请先确认你的项目环境是否匹配。