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收录理由

这份仓库是袁唐所著《分布式机器学习模式》一书的配套代码与参考资料，由 Manning 出版社发行。对于已经不再满足于单机训练、正转向 Kubernetes 集群的数据科学家和机器学习工程师来说，它系统梳理了数据接入、分布式训练、模型服务和工作流自动化中反复出现的典型模式，并基于 TensorFlow、Kubeflow 和 Argo Workflows 给出了具体示例。代码按章节组织，读者可以跟随书中的场景，看到每种模式如何落地到真实管道中，而不是停留在抽象描述。作者本人维护着 Argo、Kubeflow 和 KServe，因此这些示例反映的是这些系统在生产环境中的实际行为，而非理想化的教科书设定。你可以把它当作构建云原生机器学习基础设施的导览和参考手册，而不是直接拿来部署的现成方案。