#108 · 主分类: 深度学习框架
quantum
algorithms
api
cirq
google
google-quantum
machine-learning
machine-learning-algorithms
machine-learning-library
nisq
python
qml
quantum
quantum-algorithms
quantum-computing
quantum-information
quantum-machine-learning
quantum-programming
quantum-simulation
sdk
tensorflow
一个开源的Python框架,用于混合量子-经典机器学习。
项目最后更新:08/05/26
GitHub Stars
2.2K
Forks数量
664
贡献者数量
45
许可证
Apache-2.0
收录理由
TensorFlow Quantum 为那些想在 TensorFlow 生态内直接对量子电路训练机器学习模型的开发者提供了一条实用路径。它将量子电路与泡利算符视作一等张量,支持批量处理异构电路,并能在 Keras 层中流畅地计算期望值、采样或态模拟,同时让梯度自然回传。电路定义借助 Cirq,模拟则交由 qsim 执行,研究者可以在经典模拟器上搭建并验证混合量子-经典流程,之后再将同一套代码迁移到真实硬件。这个框架面向研究量子数据、参数化电路以及近期 NISQ 领域常见变分模型的人群,不过使用前需要你具备量子计算和 TensorFlow 的基础知识。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。