GFPGAN

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GFPGAN 专门处理因年代久远、压缩过度或分辨率不足而受损的人脸照片。它采用盲人脸复原技术，无需事先知晓具体损伤类型，而是借助预训练人脸生成模型（如 StyleGAN2）学到的先验知识来修复面部。整个流程先检测人脸，再完成修复，并可选地通过 Real-ESRGAN 对画面其余部分进行超分辨率处理，最终得到的是整体协调的完整图像，而非只修补了脸部的生硬拼接。安装上支持 pip 一键完成，附带的推理脚本简单直接，还提供多个可下载的模型版本。作者在 Hugging Face 和 Replicate 上部署了在线演示，集成前可以先上手体验。对于照片修复服务、档案数字化，或是任何需要从低质量人脸图像中抢救细节的项目，它都是一个很实用的起点。