goodsKill

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goodsKill 是一套面向高并发 Java 后端的学习型代码库，它把真实秒杀流程串联进一个相当宽泛的技术栈里：Dubbo RPC、Nacos、Spring Cloud Gateway、Sharding-JDBC 分库分表、Seata 分布式事务，以及用状态机管理数据状态流转。与其分别阅读各个组件的零散博客，不如在同一个仓库里追踪它们如何协同工作。项目还内置了十种并发策略，从同步锁、Redis 或 ZooKeeper 分布式锁，到 Kafka 和 RabbitMQ 队列以及原子更新，方便对比不同方案的取舍。AI 部分刻意保持轻量：一个 Spring AI 聊天机器人可以触发模拟购买，这是把 AI 代理嵌入既有 Java 微服务而不推倒重来的具体示例。随附的 OpenTelemetry 配置配合 Grafana 的 LGTM 技术栈，对研究链路追踪和日志的人是个实用的加分项。需要明确的是，这只是一个学习参考，不是能直接上生产的成品，但对研究分布式系统或备战高吞吐后端面试的工程师来说，它覆盖的范围相当广。