TradingAgents

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TradingAgents 为所有想搭建或试验大模型驱动交易系统的人提供了一份可参考的范本。它把交易流程拆成一支分工明确的智能体团队：基本面、情绪、新闻和技术分析师各司其职，多头与空头研究员展开辩论，交易员汇总各方报告，风控层再把结果交给最终的投资组合经理。即便你从不实际交易，这种按角色划分的结构也值得琢磨——它清楚展示了如何让多个大模型智能体各负其责，并沿着一条清晰的决策管线协同推进。项目既可作为 Python 包运行，也能用 Docker 容器部署，支持从 OpenAI、Anthropic 到本地 Ollama 的多种模型提供商，还内置了回测和检查点功能，让你不必动用真实资金就能评估策略。作者明确将其定位为研究工具而非投资建议，所以更应把它当作一个可以学习、改造的框架，而不是开箱即用的交易产品。