TaskingAI

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团队在构建基于大语言模型的智能体时，往往要写大量胶水代码来串联模型调用、工具、检索和对话状态。TaskingAI把这些服务端组件打包成一个可自行托管的BaaS平台，通过Docker部署控制台和API服务后，就能用统一的REST接口和Python SDK管理模型、工具、知识库集合、助手以及聊天记录。各个模块不绑定特定智能体，多租户场景下可以让一个工具或检索集合服务多个助手。它支持接入OpenAI、Anthropic、Ollama等模型，同时把对话层保留在自己的基础设施上，这样既能获得有状态、可扩展的后端，又不必从零组装整套LLM技术栈，从控制台原型到正式部署的路径会顺畅很多。