FLAVR

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FLAVR 源自一篇 WACV 2023 论文，是一种无需光流估计的帧插值模型。它最突出的特点是单次前向传播就能一次性生成多个中间帧，省去了传统方法中计算光流的步骤，因此相比 SuperSloMo 和 DAIN 这类早期方案速度更快，同时仍能产出流畅的高帧率视频。仓库直接提供了 2x、4x、8x 的预训练权重和测试脚本，拿自己的视频做慢动作效果不必重新训练。代码结构清晰，适合用来研究时空卷积和通道门控机制，Vimeo-90K 与 GoPro 的训练命令也已经写好，方便进一步扩展。