AnimeGAN

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把一张普通照片或一段短视频变成动漫风格画面，这个TensorFlow实现能直接上手，而且轻量不臃肿。它用GAN把真实照片转换成动画感十足的帧，仓库里还备好了图片和视频两种Colab笔记本，不用自己搭训练流程就能拿手头素材试效果。作为AnimeGAN论文的参考代码，README里附带的训练心得很实在：比如主体是人脸时，训练集里至少要加三千张人物照片；想让面部效果更好，配对数据的性别最好一致；风格数据整体偏暗会影响成片，尽量别选夜景动漫图，还得做曝光补偿让明暗统一。项目后来衍生了v2和v3版本，回看这份原始代码，也能清楚看出这套方法一路改进了什么。