#265 · 主分类: AI工具目录与精选清单
Awesome-Parameter-Efficient-Transfer-Learning
awesome-list
computer-vision
deep-learning
parameter-efficient-fine-tuning
pre-trained-models
survey
transfer-learning
transformer
参数高效微调资源的精选集合。
项目最后更新:12/10/25
GitHub Stars
589
Forks数量
19
贡献者数量
3
许可证
Other
收录理由
参数高效微调这个方向更新极快,光追论文就够让人头疼。这份精选清单替你把大量研究整理成了清晰的分类体系,将基于加性的方法(如适配器、提示微调)与部分参数更新、统一微调等思路区分开来,方便你横向对比不同技术,不必再在零散的arXiv列表里翻找。每个条目都附有原论文链接,能拿到代码的也一并给出,这对想复现实验或把方法迁移到自己的视觉、视频任务中的人来说非常实用。清单还列出了常用数据集和应用场景,让你大致了解每种技术在哪些地方得到过验证。它更像一份研究导航,而不是开箱即用的代码库,适合用来做文献调研和方法选型时的参考地图。
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