synalinks-skills

收录理由

用 Synalinks 构建神经符号程序的团队常会遇到一个典型的坑：这个框架的写法跟 Keras 很接近，通用编码代理往往不自觉地套用 LangChain 或 DSPy 的惯用法，最后生成的代码看着像那么回事，跑起来却全是问题。这个仓库只提供了一个 `synalinks` 技能，采用开放的 Agent Skills 格式，任何能读取 SKILL.md 的代理（比如 Claude Code、Codex、OpenCode）都能自动激活它，把代理的写法约束在 Synalinks 的正规用法上。技能本身是一份可快速浏览的概览，按框架的各个部分分节——核心操作、程序构建、模块、控制流、智能体、RAG 知识库、训练、奖励、优化器——每一节都指向一个可直接运行的脚本和对应的运行日志。要是你平时用代理写 Synalinks 程序，装上这套技能能明显减少你事后手动修代码的次数；要是你只是刚接触这个框架，这些可运行示例也相当于一份带你走一遍核心功能的导览。