#287 · 主分类: AI工具目录与精选清单

wer_are_we

deep-neural-network speech-recognition wer

尝试追踪语音识别领域的最新技术水平和近期成果(参考文献)。

项目最后更新:06/27/22

GitHub Stars

1.9K

Forks数量

224

贡献者数量

28

许可证

Other

收录理由

词错误率数字散落在几十篇论文里,这个仓库把它们按基准测试汇总到一处。仅就LibriSpeech而言,你就能把最新的自监督模型和较早的混合系统放在一起比较,每一行都链到原论文,并注明背后所用的架构与训练数据。它是人工维护的文献清单,而非可部署的软件;作者公开邀请大家纠正表格,因此条目基本忠实于研究者实际报告的结果。如果你正在为新声学模型做基准测试、撰写综述,或者只是想挑一个合理的基线,这里能快速帮你找到值得精读的核心论文。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目