AI-Toolbox

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AI-Toolbox 是一个面向序贯决策问题的 C++ 库，专门处理智能体在不确定性下采取行动的场景，涵盖马尔可夫决策过程、部分可观测 MDP 以及多臂老虎机算法。它提供了 Python 绑定，你可以先用原生 Python 模型（包括 OpenAI gym 环境）快速搭建原型，再切换到 C++ 获得更高执行效率。库的接口设计得很精简：你只需实现少量方法来自定义模型，内置的求解器就能接手后续计算。它还支持解析 Cassandra 的 POMDP 格式，因此已有的基准测试问题可以直接迁移使用。对于刚接触强化学习的人，项目附带了简单教程，还有一篇 JMLR 论文可供参考。不过要明确，这是一个研究型工具箱，并非开箱即用的产品——你需要自己编写模型代码，但其中涵盖的算法和工具范围相当广，能覆盖不少实际需求。