#260 · 主分类： AI对话与Chatbot
practical_seq2seq
一个简单、极简的tensorflow seq2seq模块封装，用于快速实验数据集。
项目最后更新：01/12/18
GitHub Stars
567
Forks数量
264
贡献者数量
2
许可证
GPL-3.0
收录理由
这个仓库把TensorFlow的seq2seq模块包了一层，代码量不大，读起来很轻松，主要就是为了快速做实验。它用三个真实数据集把完整流程跑了一遍：音素转词、Twitter聊天记录、还有康奈尔电影对话语料。里面的notebook一步步展示怎么分词、建词表、处理未登录词，你能清楚看到原始文本是怎么变成训练好的模型的。对想先搞懂聊天机器人底层机制、再去看现代框架的开发者或学生来说，这是一份很直观的学习材料。它当然不是能直接上生产的对话引擎，但作为经典编码器-解码器架构的教学范例，现在看依然很有参考价值。
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