VectorChord

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VectorChord 是一个 Postgres 扩展，让你在已有的数据库里直接做近似最近邻搜索，不必再额外搭一套独立服务。它用 RaBitQ 量化压缩向量，并自动做重排，既省存储开销，又保住了召回率。这个项目是 pgvecto.rs 的后续版本，而且兼容 pgvector 的数据类型和语法，很多场景下切换过来连查询都不用改。README 里给出的数字很能说明问题：大约每花一美元就能存下 40 万条向量，单台 i4i.xlarge 实例可以承载一亿条向量，索引构建也就 20 分钟左右。如果你正在纠结是把向量负载整合进当前的 Postgres，还是另起一个专门的向量存储，这些基准测试和磁盘占用的数据都值得认真翻一翻。