awesome-machine-learning-on-source-code

收录理由

把机器学习用在源代码上，这个方向对做开发者工具的人来说很值得了解，而这份清单就是最方便的一张全景图。它把研究论文、数据集、演讲和软件项目按子主题整理好，想找代码补全、程序修复、克隆检测或程序合成，直接跳过去就行，不用在无关内容里翻找。清单由 source{d} 维护，这家公司本身就在做代码相关的机器学习工具，所以选材很贴近真实工程问题，不是追学术热点。虽然仓库已停止更新，维护者推荐了 ml4code.github.io 作为活跃替代，但这里收录的论文和数据仍然能帮你扎实地了解这个领域，再动手搭建自己的代码分析流程。