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#703 · 主分类： 教育与研究

DeepLearningProject

deep-learning machine-learning neural-networks tutorial

一份深入浅出的机器学习教程，从零开始引导读者掌握完整的机器学习流程。

项目最后更新：01/15/23

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GitHub Stars

4.8K

Forks数量

640

贡献者数量

13

许可证

MIT

收录理由

这份教程带你走完一个完整的机器学习项目，不是那种半小时用现成数据集跑个演示的速成课。你得自己动手构建数据集，而不是用MNIST或CIFAR，然后从传统算法一步步做到深度学习，过程中遇到的每个选择都是真实项目里必须面对的。它最初是哈佛研究生数据科学课程的项目，教学背景让每一步都讲得很细致，还配好了conda环境，打开就能运行。现在除了原来的TensorFlow版本，还有PyTorch重写的版本，方便对比同一套流程在两个框架下的写法。认真学机器学习的人，或者想找个扎实课程设计的老师，都能从中得到实在的收获。

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