#383 · 主分类： 计算机视觉
FLAME_PyTorch
3d
3d-graphics
3d-landmarks
3d-mesh
3d-models
3d-reconstruction
computer-graphics
computer-vision
dynamic-conture
face
face-model
face-reconstruction
fitting
flame
flame-model
morphable-model
pose-dependent-conture
python3
pytorch
statistical-models
这是PyTorch中3D FLAME模型的实现。
项目最后更新：05/23/23
GitHub Stars
810
Forks数量
102
贡献者数量
5
许可证
MIT
收录理由
FLAME 是一个轻量级的统计头部模型，其训练数据来自超过三万三千个对齐的三维扫描，本仓库则是它的 PyTorch 实现，许多下游项目都以此为基础。模型将线性身份形状空间与可活动的颈部、下颌和眼球相结合，并加入姿态相关的修正混合形状和表情混合形状，因此能用较少的参数表达人脸。仓库提供了模型代码和演示程序，可以加载 FLAME 并可视化面部三维关键点，同时包含来自 RingNet 的姿态相关轮廓关键点，方便用户将模型拟合到扫描数据或图像上，也适用于驱动面部动画。DECA、VOCA、SMPL-X 等知名系统都建立在它之上，如果你需要一个紧凑的头部模型而不想从头构建，这里是一个实用的起点。需要留意的是，模型权重并未随仓库提供，你需要注册并同意 FLAME 的许可协议才能下载。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。