DeepLearningNotes

收录理由

很多人翻开Goodfellow和Bengio那本封面上印着花的《深度学习》教材，往往在数学推导那一段卡住。这份仓库收录了作者手写并扫描的笔记，用中文逐章对应原书：从线性代数和概率基础讲起，接着覆盖前馈、卷积和循环网络，最后进入更深入的主题。当你验算自己的推导、想对照书中某一节时，翻到匹配的页面，看到一步步手写的演算过程，能省下不少时间；笔记里的图片和表格也方便你直接跳到卡住的地方。它更像一份个人学习伴侣，而不是生产工具，但对正在做课程作业或准备深度学习面试的人来说，正是合适的形态。需要留意的是，笔记自2020年中起就没有再更新，目前看到的内容就是作者停笔时的状态。