kospeech

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KoSpeech 是少数专门围绕韩语端到端语音识别构建的开源工具包之一，在它出现的那个时期，大多数语音识别库都以英语为对象，因此它填补了一个实实在在的空白。项目提供了主流声学模型家族的参考实现，包括 Deep Speech 2、Listen Attend and Spell、RNN-Transducer、Speech Transformer、Jasper 和 Conformer，还附带 KsponSpeech 语料库的预处理流程。对于想学习这些架构如何在 PyTorch 中组装起来的人，这是一份很有用的学习材料。研究人员和学生如果希望在韩语音频上比较不同模型结构，或者想追踪 CTC 与基于注意力的解码器是如何实现的，会发现这份代码可读性强、文档也写得清楚。需要留意的是，该项目已经归档，维护者建议把 OpenSpeech 用于实际的训练工作，所以更适合把 KoSpeech 当作参考和学习资源，而不是新生产流程所依赖的组件。