Tianji

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天机项目将大语言模型应用开发的完整流程娓娓道来，从提示词编写一路延伸到模型微调，全程以中国人情世故场景为实例。它不满足于简单的API调用，而是带领开发者用LangChain或LlamaIndex搭建RAG知识库，借助MetaGPT构建支持工具调用的智能体，并通过Transformers和Xtuner完成LoRA或全量微调。仓库内附带了中文对话数据集，以及用于生成和清洗自有训练数据的脚本，省去四处寻找素材的麻烦。最终呈现的送祝福模型，清晰展示了微调流程如何一步步产出可用成果，让各环节之间的衔接一目了然。这份资料定位是学习指南，并非可直接上生产的成品，对于初涉LLM开发的团队而言，恰恰是它最宝贵的价值所在。