#472 · 主分类: 教育与研究

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AI 应用开发、AI 编程实战与面试指南,涵盖 LLM、Agent、RAG、MCP、Claude Code、Codex 等核心技术与工程实践。

项目最后更新:07/07/26

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收录理由

这份开源指南为想构建AI应用却不想先转算法岗的开发者提供了很实在的路径。内容按大模型基础、RAG企业知识库、带工具调用与记忆的Agent、再到生产系统设计依次展开,网关、限流、降级、成本、可观测性和安全都有涉及。作者同时维护着知名的JavaGuide站点,材料明显照顾Java或Go后端工程师,方便把高并发、缓存、数据库等既有经验迁移过来;前端、测试和产品方向的人也能从Prompt、RAG、Agent章节切入。仓库里还附带几个可安装的Agent技能,比如draw.io图表生成和Java编码规范,能配合Codex、Claude Code、Cursor使用。按主题整理的面试题让这份指南既适合系统学习,也适合求职前突击。

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