#403 · 主分类： 计算机视觉
tidy
android
clip
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cross-modal-retrieval
deep-learning
image-retrieval
image-search
image-text-matching
image-text-retrieval
kotlin
nlp
onnx
quantization
semantic-search
基于量化最先进的视觉语言预训练CLIP模型和ONNX Runtime推理引擎，在Android上实现离线语义文本到图像和图像到图像搜索。
项目最后更新：03/28/24
GitHub Stars
597
Forks数量
45
贡献者数量
1
许可证
GPL-3.0
收录理由
TIDY 让 Android 手机拥有一个真正离线可用的图像搜索引擎。它通过 ONNX Runtime 在设备端运行量化后的 CLIP 模型，你既可以输入“海滩日落”这样的文字描述，也可以选一张参考照片，然后就能从自己的相册里找到视觉上相似的图片。所有处理都在本地完成，照片和据此建立的索引不会离开设备，隐私保护实实在在，而且在网络差或没网的地方也能正常使用。首次启动时会扫描相册并建立索引，之后新加入的照片会在下次打开时自动纳入，所以只需一次性投入时间。这使它成为 Android 上实用且自包含的语义图像检索方案，而不只是一个模型演示。
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