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这是一门系统课程，而不是开箱即用的工具，两者差别很大。你会用 Rust 一章一章地搭建一个内存向量数据库，从 Arrow 支撑的内存表和 DataFusion 优化器规则起步，逐步实现 IVFFlat、NSW、HNSW 以及残差 IVF-PQ。课程内容始终聚焦在算法变成数据库功能的那条边界上，因此你能看到查询规划和执行契约是如何让 SQL 向量搜索真正跑起来的，而不是把它当作 API 背后的黑盒。每一章实现都配有起始代码、针对性测试和完整的参考 crate，最后还有一个共享基准，在同一个欧氏距离工作负载上对比 Flat、IVFFlat、NSW、HNSW 和 IVF-PQ，报告构建时间、召回率以及 p50/p99 延迟。想深入了解向量索引内部行为，或者正在考虑如何给现有关系型系统加上向量支持的工程师，从头到尾过一遍这门课，比翻 API 文档收获大得多。