Multi-Agents-Debate

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多智能体辩论的思路很直接：不让单个模型独自反思答案，而是让几个大语言模型围绕一个立场正反交锋，最后达成共识。MAD 项目把这个循环真正落地了，论文里的代码和提示词都随仓库一起发布，你可以照着复现推理、翻译任务上报告的效果，也可以换成自己的问题来试。如果你正在搭智能体流程，而答错的代价又比较高，想验证一下对抗式讨论是不是比单次生成更稳，这个项目会是很实在的参考。仓库本身不大，代码读起来也顺，想先弄懂机制再动手改，会省不少力气。