#591 · 主分类: 教育与研究

vlms-zero-to-hero

bert-model clip computer-vision embeddings gpt gpt-2 lora natural-language-processing seq2seq vision-language-model word2vec

本系列将带你从NLP和计算机视觉的基础,走向视觉语言模型的前沿。

项目最后更新:01/23/25

GitHub Stars

1.2K

Forks数量

104

贡献者数量

1

许可证

Apache-2.0

收录理由

大多数关于视觉语言模型的课程都默认你已经熟悉这个领域,而这套系列却从零开始搭建,把Word2Vec、Attention Is All You Need、BERT、CLIP和LLaVA这些里程碑式论文,逐一配上可以在Colab里直接打开的PyTorch笔记本。先读原始研究,再跟着代码实现,抽象的概念就变得具体可感。作者在开源计算机视觉方面的积累渗透在讲解中,每个知识点都以可运行的笔记本形式交付,你可以动手实验而不只是阅读。对于想真正理解图像和文本表征如何融合的开发者与学生来说,这是一条连贯的路径,带你走完领域的关键节点,而不是零散的教程堆砌。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目