#703 · 主分类： AI代理与自动化
AgentChat
agent
agent-memory
agent-skills
human-in-the-loop
langchain
llm
mcp
mcp-client
mcp-server
mysql
redis
AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI 构建高性能后端服务。
项目最后更新：08/27/26
GitHub Stars
875
Forks数量
102
贡献者数量
11
许可证
MIT
收录理由
AgentChat 更像是一个开箱即用的智能体工作台，而不是需要自己拼装的框架。它自带 FastAPI 后端和 Vue 前端，部署后直接就有聊天界面、用户账户和数据看板，团队无需从零搭建各个模块。多智能体协作、基于 RAG 的知识问答，以及运行时加载的 MCP 服务器，基本覆盖了日常生产环境的需求；三层记忆架构既能维持长对话的连贯性，又能长期记住用户偏好。特别值得一提的是，它支持通过人机协同的方式，把 OpenAPI 文档一步步转换成对话式的 MCP 服务器，关键决策点都有人工确认，自动化流程始终保持在可控范围内。配合 Docker 部署和完整的文档，对于想直接获得一个可用智能体工作台的小团队来说，这是个很实在的起点。
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